-
Un usuario de WHOOP creó una tabla de clasificación de estrés basada en inteligencia artificial que clasifica a sus compañeros de trabajo según los picos de frecuencia cardíaca durante las reuniones.
-
El proyecto utilizó datos WHOOP de ingeniería inversa, el modelo Fable de Claude y eventos de calendario para hacer coincidir las respuestas al estrés con los asistentes a la reunión.
-
Si bien está lejos de ser científicamente perfecto, el experimento muestra un uso creativo e inesperado de la IA y los datos portátiles.
Cada lugar de trabajo tiene su parte de personalidades estresantes. Si ninguno de tus compañeros de trabajo te viene a la mente, existe la posibilidad de que tus colegas te tengan a ti en su lista. Un usuario de WHOOP puso a prueba esa idea exacta, utilizando datos portátiles para descubrir las mayores fuentes de estrés en su lugar de trabajo. Los resultados fueron divertidos y sorprendentemente reveladores.
Al combinar datos de su rastreador de actividad física WHOOP con su calendario de trabajo, Pankaj Tanwar creó un sistema que identifica qué colegas están más estrechamente relacionados con los picos de su frecuencia cardíaca. Esto finalmente lo llevó a crear una “tabla de clasificación de estrés” personal que clasifica a los compañeros de trabajo según el nivel de estrés que parecen causar durante las reuniones.
Compartió el experimento en X, publicando una captura de pantalla de la tabla de clasificación y manteniendo sabiamente ocultas las identidades de todos. El panel desglosa las reuniones utilizando métricas como aumentos de frecuencia cardíaca, puntuaciones de estrés e impacto acumulativo a lo largo del tiempo.
Según Tanwar, el proyecto fue impulsado por el nuevo modelo Fable de Claude junto con algún código personalizado. Para que funcione, realizó ingeniería inversa en partes del sistema de WHOOP para acceder a datos de frecuencia cardíaca minuto a minuto, algo que el dispositivo portátil normalmente no expone a los usuarios con ese nivel de detalle. Luego cruzó esas lecturas con eventos del calendario y listas de asistentes para identificar qué reuniones coincidían consistentemente con frecuencias cardíacas elevadas.
La tabla de clasificación no sólo señala los posibles factores estresantes. Algunos compañeros de trabajo parecen en gran medida neutrales, mientras que otros se asocian con lecturas más tranquilas, ganándose efectivamente una reputación como reductores del estrés en la oficina. Todo convirtió una simple recopilación de datos biométricos en una instantánea inesperadamente entretenida de la dinámica del lugar de trabajo.
Naturalmente, existen muchas variables que pueden afectar la frecuencia cardíaca más allá de un compañero de trabajo en particular. Una caminata apresurada a una sala de reuniones, subir escaleras entre pisos, una taza extra de café o incluso un refrigerio azucarado podrían aumentar las lecturas. Varios comentaristas señalaron que los datos fisiológicos sin contexto sólo pueden contar una parte de la historia.
Aun así, eso no es realmente lo que hace que este experimento sea interesante. La tabla de clasificación probablemente no sea una medida científicamente rigurosa del estrés en el lugar de trabajo, pero es un ejemplo creativo de lo que puede suceder cuando los datos portátiles, las habilidades de codificación y la IA se unen. Si bien las conversaciones sobre la IA a menudo se centran en la productividad o la interrupción del trabajo, proyectos como este muestran otro lado de la tecnología: ayudar a las personas a descubrir patrones en la vida cotidiana que de otro modo pasarían desapercibidos.
No, probablemente no deberías empezar a juzgar a tus compañeros de trabajo basándose únicamente en una tabla de frecuencia cardíaca. Pero como experimento divertido y ligeramente peligroso en el lugar de trabajo, este es uno de los usos más inventivos de la IA y los datos portátiles que hemos visto últimamente.
Grito 5.0