Nvidia revela nuevas GPU para AI con hasta 4.6 Pb/s de ancho de memoria

Nvidia reveló durante el GTC, su evento con gran enfoque en la IA, deberíamos esperar del futuro del segmento de chips para la inteligencia artificial, que es el foco principal de la compañía últimamente. Entre 2025 y 2028, el equipo verde lanzará cuatro arquitecturas de GPU diferentes para este mercado.
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Más adelante este año, más específicamente en la segunda mitad, NVIDIA lanzará las GPU Blackwell Ultra NVL72 con hasta 288 GB de memoria HBM3E. Según la compañía, esta plataforma ofrecerá un 50% más de rendimiento que el GB200 actual y admitirá hasta 40 TB de memoria HBM.
Nvidia promete un futuro rápido para IA
La siguiente plataforma llega en la segunda mitad de 2026: GPU con la nueva arquitectura Vera Rubin. Llamada NVL144, esta plataforma promete hasta 3.3 veces más rendimiento en comparación con el GB300 NVL72 y marcará el estreno de los recuerdos HBM4 con un ancho de banda de hasta 13 TB/s. A modo de comparación, GeForce RTX 5090 ofrece hasta 1.79 TB/s.
Un año después, en la segunda mitad de 2027, Nvidia hará que un salto de rendimiento gigante esté disponible con la arquitectura Rubin Ultra. La plataforma NVL576 promete entregar 14 veces más rendimiento sobre el GB300 NVL72 y la sorprendente 4.6 PB (Petabyte) por segundo en ancho de banda con HBM4E.
Nvidia incluso mencionó la próxima arquitectura, Feynman, prometió para 2028 y equipada con la próxima generación de recuerdos de HBM, posiblemente HBM5, ya que la plataforma anterior ya llegará con HBM4E. Dando el rendimiento absurdo de 4.6 Pb/s del Rubin Ultra, la expectativa es que esta generación tendrá un salto más significativo de ancho de banda.
Toda esta evolución en el rendimiento afectará significativamente la industria de la inteligencia artificial, ya que será posible realizar la capacitación de idiomas complejos como nunca antes; Y esto, por supuesto, se reflejará en la vida diaria de las empresas y el usuario final.
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