Google realizó recientemente algunos cambios importantes en sus planes One AI. Si bien algunos fueron más explícitos, como un nivel Ultra nuevo y más económico, otros salieron a la superficie solo después de que algunos usuarios tuvieron problemas. Al final resultó que, después del anuncio de Google I/O y la introducción del rastreador de límites de uso visible, los usuarios del plan Google AI Pro se vieron afectados por límites cada vez más limitados que, en muchos casos, se agotarían incluso con el uso básico.
Si bien Google no negó haber endurecido aún más los límites de uso, sí aseguró a los usuarios más afectados por este nuevo límite. Entonces, decidí probarlo por mí mismo y ver qué supera más el límite de uso de Gemini y qué puedes hacer para evitarlo.
¿Qué se incluyó en las pruebas?
El mundo de los asistentes de IA es bastante dinámico, lo cual es particularmente cierto para algo como Gemini, que parece recibir una actualización cada semana. Para que lo sepas, Google ahora muestra tus límites de uso en el menú de hamburguesas, disponible tanto en dispositivos móviles como en la web. Allí encontrará su cuota presentada en una barra de porcentaje que se reinicia cada cinco horas, ya que sigue aumentando su límite semanal.
Me aseguré de tener en cuenta todos los cambios introducidos en las últimas semanas, incluido el nuevo modelo Gemini 3.5 Flash. Para obtener una imagen clara, utilicé los últimos modelos Flash y Pro para ver cuál alcanza el límite más rápido. En segundo lugar, probé Gemini con una variedad de tipos de uso, desde análisis de archivos hasta generación de código y video, y los hallazgos fueron lo opuesto a lo que había predicho.
Lo que apenas hizo mella en el límite
Supuse que la generación de medios sería el mayor culpable, pero rápidamente me di cuenta de que estaba equivocado cuando intenté generar un montón de imágenes. Al principio pensé que era una anomalía, pero después de varias pruebas, estaba seguro de que el límite de uso de Gemini (cuando menciono el límite de uso, me refiero al de cinco horas) aumentaba solo un 1 % con cada generación de imágenes. Incluso la imagen más compleja que pude pedirle que creara aumentó el número en solo un 2% en los modelos Flash y Pro. Eso es insignificante si desea suscribirse al plan AI Pro para generar imágenes para su trabajo, especialmente considerando que el límite se restablece cada pocas horas.
El 1% por creación de imagen es insignificante, especialmente considerando que el límite se restablece cada pocas horas.
Otra sorpresa llegó en forma de codificación. No es algo de lo que sepa mucho, así que tuve que contar con la ayuda de la IA para darle a Gemini las indicaciones adecuadas para probarlo al máximo. Le pedí que creara una aplicación completa de seguimiento de hábitos para Android desde cero, con integración, gráficos analíticos, widgets, diseño de Material 3 y optimización de tabletas. Luego le pedí que agregara integración con Wear OS, sincronización en la nube mediante Firebase y compatibilidad con múltiples dispositivos. Para llevarlo aún más lejos, hice que Gemini revisara su propio código en busca de problemas de rendimiento, pérdidas de memoria y vulnerabilidades antes de realizar la transición de todo el proyecto de Firebase a Supabase. Incluso le pedí que creara todo el proceso, desde la planificación y el diseño hasta la revisión y la implementación, mientras le explicaba qué estaba haciendo y por qué.
Para mi sorpresa, todo ese trabajo solo consumió el 4% del límite de uso y los resultados fueron similares en ambos modelos Gemini. Por supuesto, no soy el mejor juez de la calidad del código, pero de todos modos esto es una eficiencia sólida por parte de Google.
Y, para sorpresa de nadie, una conversación regular, incluso con muchos intercambios que no implican demasiado razonamiento, tardaría años en llegar al techo. No tienes que preocuparte por eso en absoluto.
Lo que resultó ser una carga más pesada de lo que imaginaba
Considero que los archivos PDF y CSV básicos son bastante livianos, pero aparentemente Gemini no. Cuando le di a Gemini un informe en PDF de 250 páginas para que lo analizara, el límite aumentó un 7% en Flash, mientras que el mismo archivo en Pro resultó en un aumento relativamente menor del 5%. Lo importante es que cada pregunta de seguimiento generó solo un aumento del 1 % en Flash frente al 5 % en Pro. Aparentemente con el modelo Gemini 3.5 Pro, la IA está analizando el archivo mucho más profundamente, con mucho más trabajo de razonamiento en segundo plano para dar una respuesta mejor y más completa, que fue mi otra observación además de realizar un seguimiento del llenado de la cuota.
De manera similar, con un archivo CSV, Gemini consume el 5% de su uso, con una parte sorprendente en otros lugares. En un cuaderno Gemini, tengo varios chats que contienen un puñado de archivos CSV con entre 2000 y 3000 filas cada uno. Cuando trabajaba con ese portátil Gemini en particular, Gemini estaba literalmente devorando su cuota de uso. Imaginé que los archivos CSV y una hoja de cálculo adjunta de Google Drive serían bastante livianos en cuanto al límite de uso en comparación con algo como la generación de imágenes, pero realizar consultas dentro del cuaderno durante 10 a 15 seguimientos, cada uno de los cuales necesitaba consultar y actualizar los datos, resultó en que Gemini consumiera el 61% de mi uso solo en esa misma sesión. Es por eso que tuve que esperar a que se restableciera el límite antes de comenzar a probar todo lo demás.
Mis observaciones sugieren que el análisis, el razonamiento y la conciencia del contexto consumen muchos más recursos que la generación de texto o imágenes.
Lo que más me sorprendió es que esto sucedió mucho más rápido que la generación de código, la generación de imágenes o incluso el análisis de PDF combinados (en una sesión separada).
Si bien esta no es la palabra oficial de Google, mis observaciones sugieren que el análisis, el razonamiento y el conocimiento del contexto consumen muchos más recursos que la generación de texto o imágenes, aunque todavía tiene matices. Aunque generar código también requiere mucho razonamiento, todavía había pocos límites de uso en comparación con revisar los archivos que usted proporciona y responderle en función de eso. Este es quizás el contraste más significativo porque podría significar la diferencia entre permanecer dentro de su límite de 5 horas y consumir toda su cuota semanal en un día.
¿Cuál es el mayor culpable?
Generación de vídeos.
No hay dos maneras de hacerlo. Si le solicita a Gemini que cree un video desde cero, será el que más afectará sus límites de uso. En mi experiencia, el depurador de uso aumentó entre un 20 y un 25 % por cada vídeo de 10 segundos generado, ya sea con el modelo Flash o Pro.
Eso significa que no puedes generar más de cuatro clips cortos cada cinco horas usando el plan AI Pro, y ahí es cuando sabes exactamente cómo quieres que se vea el video y Gemini lo hace bien en el primer intento. Podrás crear incluso menos videos si necesitas dar indicaciones de seguimiento para arreglar algo. Algo a considerar si planeas obtener el nivel AI Pro para producción de video.
Lo que realmente debería importarte
Estas cuotas de uso pueden parecer arbitrarias, pero para los usuarios finales como usted y como yo, se trata de productos perecederos que deben consumir. De lo contrario, caducarían sin renovarse. Sin embargo, con el restablecimiento del límite dentro de un período razonable de cinco horas, es perfectamente viable, especialmente considerando que se necesita mucho esfuerzo para alcanzar el 100%. Quiero decir, con todas estas pruebas, solo pude aumentar mi límite al 86% (excepto por mi sesión dentro de esa computadora portátil Gemini), después de tener en cuenta toda la generación de código, imágenes y videos. Y a los pocos minutos, volvió a bajar a cero.
De lo que realmente debes preocuparte es del límite semanal. Esta sesión mía consumió el 5% de mi límite semanal. Puede que no parezca enorme, pero eso se debe a mi trabajo que abarca solo de 3 a 4 horas. Ahora bien, si yo fuera un profesional que confía en Gemini para la gestión, el desarrollo y la ejecución de sus proyectos, el límite semanal se convertiría en un cuello de botella mayor. Pero hay formas de evitarlo.
Qué puedes hacer para que tu cuota dure más
Lo que surgió de todas estas pruebas fue un patrón bastante claro. A Gemini rara vez le importaba cuando le pedía que generara texto, código o incluso imágenes. El medidor de uso comenzó a moverse solo cuando la IA tuvo que procesar grandes cantidades de información o generar medios completamente nuevos. Los archivos PDF, hojas de cálculo y vídeos consumieron más cuota que las tareas habituales del chatbot, que no era lo que esperaba cuando comencé a realizar las pruebas.
Sin embargo, la solución más sencilla está a la vista. El plan Google AI Pro se comparte de forma predeterminada con hasta cinco miembros de tu familia, y lo bueno que debes saber es que los límites de uso no son un grupo compartido, a diferencia del espacio de almacenamiento de Drive, por lo que cada usuario tiene el suyo. Me resultó difícil alcanzar el límite incluso durante el período de cinco horas, pero si logras hacerlo, siempre puedes cambiar a otra cuenta de Google en tu familia y tendrás la cuota completa a tu disposición.
El plan Google AI Pro se comparte con tu familia y lo bueno es que cada miembro tiene sus propios límites de uso de Gemini.
Entiendo que no será posible para todos, especialmente cuando estás en medio de una tarea o ya tienes todo el contexto y los archivos vinculados a una cuenta en particular. En ese caso, mi sugerencia sería comenzar siempre con el modelo Flash, que no sólo es rápido sino también bastante capaz y utiliza muchos menos créditos, antes de pasar al modelo Pro para un trabajo de investigación más profundo. De esa manera, puede extender su uso dentro del período de cinco horas sin alcanzar su límite semanal.
En cuanto a la generación de videos, mi sugerencia sería ser minucioso con el proceso de creación de guiones y guiones gráficos para que la generación final del video no requiera demasiados intercambios y le ahorre créditos. Incluso puedes usar la generación de imágenes antes de pasar al vídeo final, ya que las imágenes son mucho más ligeras en tu cuota. Y si planeas crear videos en una cantidad mayor, sería más prudente optar por el plan AI Ultra; incluso el nuevo nivel más económico de $100 te daría mucho más margen que AI Pro.
Incluso si eres un gran usuario, puedes conformarte con los límites usando tu cuota de Gemini de manera inteligente.
Existe una buena posibilidad de que Google haya modificado los límites Pro después de la reacción generalizada, pero aún así me resultó difícil alcanzarlos. Al observar todas las pruebas, los límites no son tan restrictivos como parecen a primera vista, siempre que comprenda qué los consume realmente. Creo que el plan AI Pro sigue siendo bastante generoso con sus límites de uso de Gemini, especialmente si se tienen en cuenta todos los demás beneficios que Google ha incluido últimamente. Incluso si eres un gran usuario, puedes conformarte con los límites usando tu cuota de Gemini de manera inteligente.