El renderizado de juegos será realizado íntegramente por IA en 2034
Según Jensen Huang, a la industria le faltan sólo 10 años para alcanzar el nivel tecnológico en el que todos los píxeles de los juegos puedan ser renderizados mediante Inteligencia Artificial. El CEO de NVIDIA presentó su proyección para el sector gaming durante el GTC 2024, reforzando información de ejecutivos regionales obtenida por canaltech exclusivamente en octubre de 2023.
Aunque el foco de GTC 2024 estuvo en el lanzamiento de las GPU y servidores GB200 AI, con arquitectura Blackwell, Huang presentó brevemente sus expectativas sobre el impacto de la IA en los juegos en la sesión de preguntas y respuestas.
Según el ejecutivo, la computación acelerada por IA representa la próxima revolución industrial y, naturalmente, esto impactará en todos los sectores de la economía.
Representación neuronal
En 2023, Jaime Casis, director minorista de América Latina de Nvidia, habló con canaltech sobre las expectativas internas de la empresa para el uso de IA en juegos. Actualmente, además de escalar resoluciones nativas a 1080p o menos hasta 4K, DLSS 3.5 ahora puede renderizar cuadros completos a través de algoritmos acelerados por IA en los núcleos Tensor de las tarjetas GeForce RTX.
Casis ya había compartido las proyecciones de Bryan Catanzaro, vicepresidente de Investigación de Aprendizaje Profundo Aplicado de NVIDIA, sugiriendo que futuras implementaciones de la tecnología serían capaces de realizar todo el renderizado gráfico. Sin embargo, es importante destacar que el proceso es muy diferente al sistema actualmente conocido de creación de imágenes mediante IA Generativa.
La expectativa no es, por ejemplo, utilizar indicaciones de texto para crear un juego completo al estilo de Ciberpunk 2077. Sin embargo, en los motores gráficos actuales, la mayoría de los elementos se renderizan en procesos relativamente limitados a funciones específicas de cada herramienta.
Por este motivo, es común ver juegos creados en el mismo motor gráfico, como Unity o RE Engine, mantienen rasgos visuales o comportamientos similares de física, luz y partículas. La representación totalmente neuronal sugerida implica ofrecer herramientas con menos condiciones y utilizar los recursos de hardware de manera más eficiente.