Doomscrolling es un concepto que todos conocemos muy bien. Netflix puede tener una lista aparentemente interminable de películas para ofrecer, pero encontrar una que quieras ver siempre parece completamente fuera de tu alcance. Con demasiada frecuencia, me encuentro sentado en el sofá, con el control remoto en la mano, tratando de decidir qué mirar mientras la noche transcurre. La paradoja del streaming moderno es que cuantas más opciones tenemos, más difícil resulta decidirse por algo, convirtiendo lo que debería ser una velada relajante en un tedioso ejercicio de parálisis de decisiones. ¿A mí? Normalmente termino en YouTube. Pero estoy divagando.
Después de pasar una semana dejando que un chatbot dictara mi tiempo de ver televisión por la noche, estoy convencido de que este es el futuro del streaming en Google TV.
Recientemente, Lumio, una empresa india de hardware, me propuso una solución interesante para exactamente este problema de descubrimiento. Apodado Proyecto Neo, es un agente de IA experimental diseñado para cerrar la brecha entre los dispositivos que utilizamos para descubrir contenido y la pantalla en la que lo vemos. Y la mejor parte es que lo hace usando aplicaciones que usas todos los días.
Al conectar un agente de IA directamente a su Google TV a través de WhatsApp e Instagram, Project Neo promete eliminar la fricción de la ecuación del entretenimiento en la sala de estar. Después de pasar una semana dejando que un chatbot dictara mis hábitos de visualización nocturna, estoy convencido de que este enfoque para el descubrimiento de contenido es exactamente lo que le faltaba al ecosistema de televisión inteligente. Más que eso, sin embargo, podría ser uno de los casos de uso de IA más inteligentes que he encontrado recientemente.
¿Cómo eliges qué mirar?
Los televisores inteligentes aún no entienden lo que quieres ver
El mayor defecto de las plataformas modernas de televisión inteligente es que el descubrimiento de contenidos no funciona. El segundo mayor defecto es que sigue dependiendo en gran medida del género. Falta matiz y comprensión de que una película de terror magistral como Midsommar tiene más en común con el clásico británico El hombre de mimbre y menos con cualquier horror que Netflix esté vendiendo hoy.
Las interfaces de transmisión están diseñadas para maximizar el tiempo de participación, y se espera que los usuarios exploren densas cuadrículas de mosaicos promocionales, vean avances de reproducción automática que no solicitamos o se desplacen por múltiples menús usando un control remoto que no ha cambiado mucho en las últimas décadas. Esto ignora el hecho de que el descubrimiento ocurre en nuestros teléfonos inteligentes, a través de foros como Reddit y plataformas sociales como Instagram.
Debido a que nuestros hábitos de descubrimiento son completamente móviles, es un desafío trasladar ese descubrimiento a la pantalla grande. Si un amigo te envía un mensaje de texto con una recomendación para una película, debes recordar el título, averiguar en qué aplicación de transmisión se encuentra, tomar el control remoto, abrir la aplicación y escribir manualmente el nombre de la película o usar la búsqueda por voz, que a menudo falla. El Asistente de Google puede ayudar a reducir parte de esta fricción, pero en mi experiencia, falla la mayoría de las veces.
Recomendaciones que realmente tienen sentido
Project Neo le da la vuelta a esta dinámica al trasladar todo el proceso de descubrimiento al teléfono inteligente, utilizando una interfaz que todos ya saben cómo usar. El sistema se basa en una aplicación complementaria que se ejecuta en el televisor llamada TLDR. Luego sigues un proceso de emparejamiento basado en códigos QR bastante estándar que conecta un chatbot de WhatsApp a tu cuenta. Eso es todo. Ahora puedes chatear directamente con el bot, usando entrada de texto y voz, y se convierte en un dispositivo de entrada de conversación para tu televisor.
Project Neo lleva el descubrimiento de TV a una interfaz que todos ya saben usar.
La belleza de esta integración es la simplicidad. Los usuarios no necesitan una nueva aplicación en su teléfono. Project Neo lleva la información a donde ya estás. No es necesario transmitir ni cambiar entre pantallas. Simplemente ingrese el nombre del contenido que desee ver y TLDR lo mostrará en la pantalla. Desde allí, simplemente toque la miniatura y, siempre que haya iniciado sesión en el servicio, se mostrará la película. Si no es así, aún le indicará en qué servicio está disponible el contenido, junto con hermosos metadatos que incluyen carteles, imágenes de banner y un breve resumen. Incluso encontrarás información sobre el reparto.
Por supuesto, la funcionalidad va mucho más allá de un simple iniciador de medios basado en un teléfono inteligente. Aquí hay una sorprendente cantidad de funciones integradas, incluido un motor de recomendaciones completo. Y ahí es donde comienza a aparecer la inteligencia de la IA. Durante mis pruebas, le pedí recomendaciones de películas similares a la clásica aventura épica. Lorenzo de Arabiay obtuvo recomendaciones acertadas como Ben Hur y El último emperador.
La experiencia real de usar Project Neo se siente increíblemente fluida en la práctica. En lugar de buscar un título específico, puedes hablar con el bot de WhatsApp exactamente como hablarías con un amigo, gracias a su compatibilidad con jerga y comunicación abreviada. Puedes pedirle al robot que muestre algo tan básico como películas de moda o algo tan complejo como un thriller criminal neo-noir no obvio de los años 90 con altas calificaciones y con al menos un actor nominado al Oscar. Basta decir que me dio recomendaciones sólidas directamente en la pantalla de mi proyector. Incluso puede realizar un seguimiento con consultas adicionales, como filtrar películas de más de 90 minutos. Muy bueno.
Si no tiene ganas de escribir, puede enviar una nota de voz al bot y este manejará las solicitudes sin problemas. Además, las solicitudes no se limitan sólo al cine. Puede buscar películas, vídeos musicales y resultados deportivos. Para este último, el televisor muestra tarjetas de título con los aspectos más destacados del juego, pero hasta ahora carece de la capacidad de incluirte en una partida en curso.
Llevando las recomendaciones sociales a la pantalla grande
Con Project Neo, puedes vincular tu cuenta de Instagram a la plataforma. Cada vez que reenvías una imagen o un carrete al bot, este analiza tu solicitud y muestra la recomendación directamente en tu televisor. Lo probé con un remolque para Godzilla menos ceroy no solo comenzó a reproducir el avance en el televisor, sino que también abrió una tarjeta para la película, lo que me permitió agregarla a una lista de observación.
Cerrando la brecha entre el descubrimiento de contenido social primero y verlo en su televisor.
Esa capacidad de mostrar Instagram Reels en su pantalla grande también tiene otros beneficios. Con demasiada frecuencia veo un clip divertido en las redes sociales que quiero compartir con amigos en la pantalla grande. Normalmente lo busco en YouTube y, si no lo encuentro, mi siguiente opción es reflejar la pantalla de mi teléfono en la pantalla grande. Con Project Neo, puedo reenviar ese Instagram Reel y comienza a reproducir el video a través de mi proyector Lumio. Es mucho mejor que pasar torpemente mi teléfono o que aparezcan notificaciones mientras estoy reflejando la pantalla.
Una visión ambiciosa del futuro
Por muy bueno que sea, vale la pena señalar que Project Neo sigue siendo una versión beta en etapa inicial con algunas limitaciones. Puede iniciar vídeos a través de muchas aplicaciones populares, pero no de todas las aplicaciones. Eso tiene más que ver con la naturaleza bloqueada de Google TV, pero sigue siendo una limitación notable. Con bastante frecuencia, aún tendrás que iniciar manualmente la película o programa recomendado.
En otros lugares, el robot impulsado por IA puede ocasionalmente volverse tan lento que uno se pregunta si está funcionando. No fue algo común, pero sucedió más de una vez.
También está el hecho de que la aplicación complementaria es exclusiva para televisores y proyectores Lumio. Entiendo por qué la empresa quiere utilizarlo para mejorar el valor de su propio hardware, pero también lo siento como una oportunidad perdida. Llevarlo a Play Store podría convertirlo en una razón convincente para que las personas que usan hardware de la competencia consideren el ecosistema Lumio.
Y finalmente, el elefante en la habitación: Gemini para TV está listo para brindar una experiencia impulsada por IA muy similar a todos los televisores. La única advertencia es que no existe un cronograma real para una amplia disponibilidad. Dicho esto, la interfaz basada en chat de WhatsApp e Instagram es una verdadera innovación y algo que Gemini para TV no ofrece. Y es algo que vale la pena criticar en beneficio del ecosistema más amplio.
Google necesita adoptar este manual
La filosofía detrás de lo que Lumio ha creado representa la evolución exacta que Google TV debe tomar. Google ya posee todas las piezas necesarias para crear una experiencia como esta de forma nativa, y podría hacerlo a una escala que una pequeña startup simplemente no puede igualar. Según lo que he visto de Gemini para TV hasta ahora, parece que Google hace más o menos lo mismo.
Una visión convincente de hacia dónde se dirigen las interfaces de televisión.
Sin embargo, si Google integrara un motor de descubrimiento de IA conversacional vinculado a un teléfono inteligente de forma nativa en la experiencia televisiva, completo con vínculos sociales, bueno, eso sería, a falta de mejores palabras, un verdadero cambio de juego.
Una solución nativa eliminaría por completo los obstáculos de los enlaces profundos que afectan a Project Neo o cualquier aplicación similar, permitiendo a la IA no sólo encontrar una película sino también comenzar a reproducirla instantáneamente en cualquier servicio, y hacer que las interacciones remotas o las hasta ahora bastante pobres basadas en voz sean cosa del pasado. Project Neo demuestra que el lenguaje natural y el teclado del teléfono inteligente son las herramientas definitivas para el descubrimiento de contenido, y Google debería aprovechar este futuro a medida que nos acercamos a la próxima generación de Google TV.
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