Copilot analizará documentos guardados en una PC con Windows

Copilot cambia de apariencia y ahora sugiere comandos

El asistente de inteligencia artificial de Copilot en Windows 11 obtuvo soporte para interactuar con archivos guardados en la computadora. La herramienta recibirá un icono de clip en la ventana de texto, utilizado para adjuntar documentos, y en el futuro podrá interpretar un PDF o un texto creado en Word, por ejemplo.

La noticia, aún no anunciada oficialmente por Microsoft, fue compartida por la cuenta del filtrador Leopeva64 en X (antes Twitter). Además del botón nuevo, también es posible hacer clic y arrastrar archivos directamente a la pestaña de conversaciones. Actualmente, la herramienta también tiene comandos para abrir una imagen guardada o tomar una captura de pantalla.

La fuente señala que la función ya se lanzó para los usuarios de Windows 11 y Microsoft Edge Canary, pero el soporte aún no estaba disponible en una prueba realizada por canaltech con la compilación 22631.3235 del sistema operativo Microsoft. Es probable que la función se lance gradualmente y tarde semanas (o incluso meses) en llegar a los dispositivos compatibles.

La capacidad de enviar archivos a Copilot hace que la IA sea aún más poderosa dentro de Windows: puedes usarla para resumir archivos grandes, extraer los puntos principales de un documento e incluso traducir contenido, entre otras funciones útiles. Vale recordar que, con la actualización Moment 5, el asistente también pasó a ser capaz de ejecutar varios comandos para controlar el sistema, lo que aumentó su versatilidad en la PC.

La interpretación de archivos podría ser una nueva tendencia

El cambio en Copilot se produce unos días después del lanzamiento de una IA de Adobe capaz de analizar y resumir archivos PDF dentro de las aplicaciones Acrobat y Reader. Además, Google lanzó Gemini for Workspace, que reemplaza a Duet AI e integra inteligencia artificial en Docs y Gmail, con capacidades para rastrear información de cuentas y producir contenido basado en esos datos.

Aparentemente, esta podría ser una tendencia futura en el segmento de IA generativa para computadoras y teléfonos celulares: cada vez más, los asistentes intentan ir más allá de responder a comandos con información ya entrenada y obtener soporte para analizar archivos y brindar resultados aún mejores y personalizados.

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