8 trucos de ChatGPT que la mayoría de la gente todavía no usa

La mayoría de la gente termina usando ChatGPT como un motor de búsqueda un poco más inteligente. Ese solía ser yo cuando comenzaron los LLM hace unos años. Haría una pregunta, obtendría una respuesta, tal vez haría un seguimiento y continuaría desde allí. No hay nada de malo en eso y funciona bastante bien para búsquedas simples incluso hoy en día. Sin embargo, apenas roza la superficie de lo que la herramienta es realmente capaz de hacer. El hecho es que la brecha entre un usuario ocasional y un usuario experto que realmente hace las cosas con ChatGPT no es conocimiento técnico. Más bien, es una cuestión de habilidad. Todo se reduce a un puñado de hábitos básicos que transforman por completo la forma en que interactúas con el modelo y te permiten extraer el máximo absoluto de sus amplias capacidades.

He pasado mucho tiempo impulsando ChatGPT más allá de lo básico, a través de correcciones gramaticales, investigación, investigación técnica y toma de decisiones del día a día guiada por datos. Si bien encontrará muchas fuentes en línea que ofrecen indicaciones muy específicas, estos ocho trucos específicos son los que han tenido el mayor impacto en la forma en que abordo ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje. ¿Buscas trucos de Géminis? Eso también lo tenemos cubierto. Pero estos pequeños trucos son los que han marcado la diferencia para obtener mejores resultados con ChatGPT.

Haz que te haga preguntas antes de comenzar.

La IA alucina y hace suposiciones. En consecuencia, me sorprende que casi nadie aproveche este sencillo truco, aunque mejora drásticamente la calidad de las respuestas que recibe.

El comportamiento predeterminado de cualquier modelo de IA es hacer suposiciones. Solicitas un correo electrónico de marketing y él escribe uno. Elige un tono, una duración, una estructura y un público objetivo, todo sin preguntarte nada. La mayoría de las veces, la copia resultante está perfectamente bien pero es extremadamente genérica, precisamente porque el sistema tuvo que adivinar cada variable que le faltaba. Cuanto más abierta es la tarea, peor se pone.

La solución es sencilla. Antes de asignarle una tarea a ChatGPT, dígale que primero le haga preguntas. Algo como: «Necesito ayuda para escribir un correo electrónico de divulgación en frío. Antes de escribir algo, pregúntame todo lo que necesites saber para hacerlo bien».

Eso es todo lo que se necesita. Lo que sigue a este mensaje suele ser un cuestionario breve y específico que cubre su público objetivo, objetivos principales, preferencias de tono y cualquier contexto específico que pueda alterar el resultado final. Una vez que lo tiene, lo que produce es casi siempre mucho más preciso y más cercano a lo que realmente deseaba.

Donde esto realmente vale la pena es en el trabajo creativo y estratégico, donde normalmente no hay lugar para suposiciones. Cuando informas a ChatGPT para que te ayude con una campaña de marca, un plan de lanzamiento de producto o incluso un contenido muy personal como una carta o un discurso, las suposiciones que hace con respecto al tono, la audiencia y la intención subyacente son enormemente importantes.

Un mensaje que comienza con «pregúntame qué necesitas saber» en lugar de «escríbeme un discurso» obliga al modelo a sacar a la luz esas variables antes de que se conviertan en problemas enterrados en un borrador que luego tendrás que reelaborar. Yo diría que este es un ejercicio increíblemente útil en sí mismo porque te obliga a articular claramente tus objetivos reales, lo que con frecuencia resulta ser la mitad de la batalla en primer lugar.

Aliméntelo con información básica a la que pueda seguir consultando.

Si usa ChatGPT para trabajar, es casi seguro que se habrá repetido lo mismo en las conversaciones. El nombre de su empresa, su función, los detalles recurrentes del proyecto y las especificaciones técnicas que siempre debe consultar. Estos pasos manuales repetitivos rápidamente suman una cantidad significativa de tiempo perdido, pero el problema es totalmente evitable.

Un enfoque mucho mejor es iniciar cualquier sesión de trabajo dejando caer un bloque completo de información fundamental desde el principio. Piense en ello como informar a un nuevo asistente antes de asignarle una tarea. Un ingeniero de redes o un entusiasta del autohospedaje podría pegar una lista de direcciones IP, nombres de servidores y detalles del entorno. Un creador de contenido puede compartir una guía de voz de la marca, una descripción del público objetivo y un conjunto de temas que están prohibidos. Un gerente de producto podría incluir un resumen del proyecto, una lista de partes interesadas y limitaciones clave. Entiendes lo que quiero decir.

Una vez que esté en la conversación, ChatGPT hará referencia a él constantemente sin que tengas que repetirlo. Incluso puedes formalizar esto con un GPT personalizado y un aviso persistente del sistema, pero incluso dentro de una sola sesión, este hábito por sí solo reduce significativamente los intercambios. Cuantos más detalles contextuales posea desde la línea de base, menos tendrá que adivinar, lo que garantiza que el resultado siga siendo muy coherente a lo largo de una conversación prolongada. Piense en ello menos como una indicación y más como una incorporación.

Si sus flujos de trabajo diarios de ChatGPT giran constantemente en torno a los mismos temas centrales, debe navegar hasta el menú Configuración, seleccionar Memoria y agregar estos detalles a la sección «Más sobre usted» para que la IA pueda aprovechar sin problemas ese conocimiento previo en cada chat futuro.

Muéstrale un ejemplo de lo que realmente quieres.

Todos hemos usado ChatGPT para replantear un fragmento de texto para una publicación en las redes sociales o LinkedIn. “Escríbeme una publicación en LinkedIn sobre esta interesante noticia que acabo de leer” es un mensaje perfectamente válido. Desafortunadamente, también es una receta segura para generar resultados genéricos que se lean exactamente como lo que todos los demás publican.

La razón es que sin un punto de referencia, ChatGPT utiliza de forma predeterminada el promedio estadístico de las publicaciones de LinkedIn. Por lo general, eso significa un gancho genérico que comienza con una pregunta, tres líneas contundentes en el medio, una llamada a la acción al final y un puñado de hashtags relevantes. No está mal, pero es completamente corriente y corriente. Si ha pasado una cantidad real de tiempo navegando por LinkedIn, este estilo de escritura formulado se vuelve instantáneamente inconfundible, lo que indica de inmediato que fue generado por una IA.

Permítanme ser directo aquí. Aún así, recomendaría escribir la publicación usted mismo, pero si tiene poco tiempo y necesita un poco de ayuda, lo mejor es mostrarle un ejemplo antes de preguntar. Pegue una publicación que haya escrito anteriormente con la que esté satisfecho, o una que admire de otra persona, y diga: «Escribe algo en este estilo». Puedes ser aún más específico diciendo algo como «Haz coincidir la longitud de la oración, el nivel de formalidad y la forma en que esto llega a un punto». Los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT son los mejores en cuanto a tono, estilo y sintaxis de coincidencia de patrones cuando se les proporciona una base estructural concreta a partir de la cual trabajar.

Esto se aplica a casi todas las tareas de contenido. Ejemplos de escritura, fragmentos de código, formatos de informes, estructuras de diapositivas e incluso publicaciones en redes sociales. Si puede mostrarle un ejemplo de cómo es algo «bueno» según usted, la calidad del resultado aumenta considerablemente.

Curiosamente, también funciona a la inversa. Si pega un ejemplo de lo que no quiere y le dice por qué, esa referencia negativa es igual de instructiva. Instruir a ChatGPT para que evite cualquier cosa que suene como una muestra negativa específica es a menudo la forma más rápida de establecer un límite de estilo rígido que de otro modo requeriría varios párrafos para explicarlo.

Solo tenga en cuenta que dentro del contexto actual de ese chat específico, ChatGPT replicará constantemente ese estilo exacto, lo que puede introducir accidentalmente los mismos surcos estilísticos que está intentando evitar. Considere cambiarlo de vez en cuando.

El modo de voz es mucho más que un dictado

La mayoría de las personas que probaron el modo de voz de ChatGPT lo usaron una vez y pensaron: «Está bien, es como el Asistente de Google pero mejor» y volvieron a escribir. En mi opinión, abordar la función de esa manera subestima por completo su verdadero potencial.

Si bien podría ser un Asistente de Google sobrealimentado, similar a Gemini, el Modo de Voz cambia la naturaleza de la interacción. Escribir crea mucha fricción que te empuja a formular preguntas concisas y bien formuladas. Hablar elimina por completo esa fricción técnica, permitiéndote pensar en voz alta, divagar sobre problemas complejos, contradecir abiertamente tus propios puntos y dejar que la conversación evolucione de forma natural. En realidad, esto es extremadamente útil para las discusiones cuando se investiga un tema que no necesita, o podría no tener, una opinión hiperformada.

Utilizo el modo de voz con mayor frecuencia para dos cosas. La primera es la lluvia de ideas, específicamente la fase inicial donde el objetivo no es producir algo sino dar sentido a un conjunto de ideas en competencia. Hablar de un problema mientras ChatGPT hace preguntas aclaratorias y refleja las cosas es realmente diferente del equivalente escrito. Debido a que hay mucha menos presión para expresar un pensamiento perfectamente coherente desde la primera frase, este enfoque relajado a menudo puede sacar a la luz ángulos únicos que nunca habría descubierto a través de un proceso más rígido y deliberado.

El segundo es trabajar mediante investigaciones sobre la marcha o incluso aprender. Activar el modo de voz para hacer preguntas sobre un tema de investigación en curso es uno de mis pasatiempos favoritos y lo hago con frecuencia mientras salgo a caminar o conduzco. Hablar de ellos en voz alta, con algo que pueda hacer preguntas útiles, responder suavemente y ayudarle a poner a prueba su propio razonamiento, es una experiencia diferente a simplemente consumir medios. Últimamente he estado usando el modo de voz para investigar festivales locales para un próximo viaje a Japón.

Si se toma un momento para enviarle un artículo específico o un documento de investigación de antemano, la experiencia colaborativa se vuelve aún más poderosa. Una vez que hayas usado el modo de voz para algo realmente complicado, volver a escribir para ese tipo de trabajo parece un paso atrás.

Cree un GPT personalizado para las cosas que hace repetidamente

Si hay una tarea para la que solicita ChatGPT más de una vez a la semana, merece su propio GPT personalizado. La configuración tarda unos minutos la primera vez y se amortiza casi de inmediato.

Los GPT personalizados le permiten incorporar un conjunto persistente de instrucciones, un tono, una función, restricciones y un contexto de fondo que ChatGPT incluye en cada conversación sin que usted tenga que restablecerlo.

Odio admitirlo, pero a pesar de haber construido una carrera en periodismo y escritura que abarca más de una década y media, todavía me sorprendo manejando mal las comas y guiones de Oxford de vez en cuando, para gran pesar de mis editores. Lo siento, Mitja.

Solía ​​pagar por Grammarly para detectar la mayoría de mis errores. Ahora, confío en un GPT personalizado configurado con instrucciones explícitas para no alterar mi voz original, cualquier copia que haya escrito o mi estilo de escritura, excepto para marcar estrictamente errores gramaticales claros. Una vez que he escrito algo, lo dejo allí y me da una lista de errores gramaticales que debo corregir. Eso es todo.

El punto no es sólo ahorrar tiempo, aunque lo logra, sino que también ayuda a mantener la coherencia. Cuando una herramienta se ha configurado específicamente para un trabajo, los resultados son más confiables y requieren menos corrección. En mi caso, tengo plena confianza en que la IA no va a alterar mi copia; Me niego a permitir que la IA embellezca mi escritura, pero las tediosas tareas manuales, como escanear el texto línea por línea para verificar comas y guiones, se pueden automatizar fácilmente.

Si su trabajo lo requiere, también puede darle a su GPT personalizado acceso a archivos, como una base de datos de productos o un documento de pautas de marca, para que siempre tenga disponible el material de referencia adecuado. Una vez que haya creado uno para un flujo de trabajo recurrente, es difícil imaginar volver a comenzar desde un mensaje en blanco cada vez.

Sube una captura de pantalla en lugar de describir un problema

Esto parece obvio una vez que lo has hecho, pero un número sorprendente de personas todavía describen problemas en texto cuando simplemente podrían mostrarlos.

Si su PC arroja un error, haga una captura de pantalla del error y cárguelo. Si estás mirando una pared de registros tratando de descubrir qué salió mal, pégalo en la sección correspondiente o haz una captura de pantalla. Si está tratando de diagnosticar por qué su código no se comporta exactamente como se esperaba, simplemente proporcione una imagen del resultado justo al lado del código fuente en lugar de esforzarse por describir lo que ve. En todos los casos, mostrar es más rápido y preciso que describir, y el análisis que obtiene refleja la información real en lugar de su resumen.

Seguirá obteniendo los mismos resultados que si copiara y pegara, digamos, archivos de registro. Sin embargo, es mucho menos probable que cometa errores ya que ChatGPT puede analizar con la misma facilidad el texto de una captura de pantalla.

Por supuesto, también existen otros casos de uso. Si está comparando dos planes de precios complejos, simplemente tome una captura de pantalla de la cuadrícula de comparación y pregúntele a la IA qué nivel se alinea mejor con sus necesidades específicas. Si está viendo una cláusula del contrato que no comprende completamente, una captura de pantalla le brindará una explicación en inglés sencillo en segundos. La gente pasa mucho tiempo traduciendo información visual en palabras cuando simplemente podían pasar la imagen.

Establezca restricciones antes de hacer una pregunta

Las preguntas abiertas obtienen respuestas abiertas. Esto es cierto para la mayoría de las cosas en la vida, y especialmente para los LLM. Puede ser útil cuando quieres bajar a la madriguera de un conejo, pero para la mayoría de las tareas prácticas, no es lo que quieres. Las restricciones no limitan la salida. Le ayudan a obtener resultados más centrados.

Antes de pedir algo, suelo dedicar unos minutos a definir las barreras de seguridad de lo que quiero. La longitud es la más obvia. Si le pido a ChatGPT que modifique mi oración para una publicación en las redes sociales, tiene sentido darle una restricción de recuento de caracteres. Sin embargo, las limitaciones estructurales pueden ir mucho más allá de las simples longitudes. Puede aislar explícitamente la jerga de la industria para evitarla, bloquear un público objetivo muy específico o forzar un diseño de formato preciso, como una lista con viñetas en lugar de un párrafo denso.

Cuanto más específicas sean las restricciones, menos trabajo tendrá que hacer después de editar la salida para darle forma. Suena contradictorio dedicar más tiempo a las indicaciones cuando se intenta ahorrar tiempo, pero los resultados hablan por sí solos. Un mensaje bien restringido generalmente produce algo utilizable en una sola pasada. Uno abierto a menudo produce algo en lo que luego dedicas más tiempo a reelaborarlo. Es una decisión obvia.

Reutilizar una pieza de contenido en múltiples activos

ChatGPT tiende a ser extremadamente bueno en el uso de información y reelaboración para cumplir con las limitaciones de otros medios o plataformas. Entonces, si escribió un artículo extenso, grabó un podcast, realizó una presentación o produjo cualquier contenido extenso, ya tiene la materia prima para una docena de artículos más pequeños. Es un flujo de trabajo increíblemente eficiente y discreto que muchos profesionales ya utilizan para generar múltiples formas de contenido a partir de un único material fuente. Sin embargo, le sorprendería saber que también se puede utilizar al revés.

Comencemos con la reutilización. Envíe a ChatGPT un artículo completo y solicite una publicación en LinkedIn, una versión breve del boletín informativo por correo electrónico, tres ángulos potenciales para un guión de vídeo breve y un resumen que podría funcionar como título. Cada uno de ellos tiene un formato diferente, una duración diferente, un tono de voz diferente y una audiencia diferente, pero todos provienen del mismo material fuente. Ya le has proporcionado la fuente de la verdad.

El LLM recién lo está remodelando. Lo que de otro modo habría requerido una tarde entera de tedioso reformateo y edición ahora se puede lograr en menos de quince minutos, y los resultados individuales siguen siendo muy consistentes porque están estructuralmente anclados a las mismas ideas centrales. Consejo adicional: intente crear un GPT personalizado para esta acción para acelerar aún más el proceso.

El flujo de trabajo inverso es igualmente valioso y mucho menos utilizado. Si no está seguro de qué ángulo adoptar en un artículo antes de escribirlo, describa el tema en ChatGPT y solicite cinco formas diferentes en las que podría abordarlo, cada una con un argumento clave diferente o una conclusión para el lector. No, no estás subcontratando el pensamiento crítico a una IA. En cambio, está utilizando el modelo de IA como caja de resonancia para sacar a la luz rápidamente opciones que quizás no haya considerado, de modo que pueda tomar una decisión más deliberada antes de comprometerse con una dirección.

Esto me ha parecido especialmente útil para artículos en los que sé lo que quiero escribir pero no lo que realmente quiero decir al respecto. Ver tres o cuatro encuadres alternativos presentados en términos sencillos aclara muy rápidamente cuál es realmente el correcto. Más importante aún, este enfoque me ayuda a eliminar mi línea de pensamiento desorganizada o mi flujo de ideas de conciencia que frecuentemente contienen falacias lógicas ocultas que había pasado por alto por completo durante la lluvia de ideas inicial. Y una vez que hayas elegido, vuelves a escribir tú mismo, sólo que con una idea mucho más clara de hacia dónde te diriges.

Un gran resultado de ChatGPT comienza con una mejor dirección

Si vino aquí esperando trucos sencillos para optimizar ChatGPT, le sorprenderá saber que todos comparten un hilo común. Todos implican darle a ChatGPT más con qué trabajar y ser más deliberado sobre cómo interactuar con él. Más contexto, más estructura, más ejemplos y más restricciones ayudan al modelo a brindar mejores resultados. Parece más trabajo, pero en realidad no lo es.

La mayoría de las personas que lo usan en un nivel básico obtienen resultados que suenan básicos y genéricos, no porque la herramienta sea limitada, sino porque la tratan como un motor de búsqueda de la vieja escuela en el que le haces una pregunta y esperas el resultado. La verdad es que la única manera de extraer resultados de alta calidad de un modelo de lenguaje grande es tratarlo como un colaborador confiable o, mejor aún, como un pasante altamente capacitado que tiene acceso inmediato a cada fragmento del contexto necesario para ejecutar la tarea a la perfección. Sin embargo, todavía necesitas darle dirección. Dale esa dirección y los resultados seguirán.